Excel et CSV / Comparaison de données
Votre export de commandes et votre suivi interne ne concordent pas ? Je rapproche vos fichiers Excel ou CSV selon des critères explicites, pour retrouver les lignes communes, les données absentes et les différences à vérifier.
Pour les professionnels · Tanguy Raingeard, EI à Nantes · À distance en France, sur devis
| Référence | Comparaison |
|---|---|
| CMD-DÉMO-A | Présente dans les deux fichiers |
| CMD-DÉMO-B | Quantité différente |
| CMD-DÉMO-C | Absente du suivi interne |
Une correspondance possible reste à distinguer d’une correspondance confirmée.
Quand les listes ne concordent pas
Le rapprochement s’appuie sur des clés de correspondance et sur les différences que vous souhaitez examiner.
Une commande, une référence produit ou un dossier figure dans une liste mais pas dans l’autre. Le résultat distingue les éléments communs de ceux qui apparaissent dans une seule source.
Une vue des lignes présentes et absentes.
Pour une même référence, les quantités, dates, montants ou statuts diffèrent. Je compare les champs retenus et conserve les valeurs de chaque source pour comprendre l’écart.
Des différences identifiées, sans arbitrage implicite.
Une clé apparaît plusieurs fois ou les références sont mal renseignées. Ces situations doivent être séparées des rapprochements confirmés pour éviter de relier les mauvaises lignes.
Une liste des correspondances à valider.
Définir ce qui doit correspondre
Présentez les deux sources, leurs colonnes, leur période et ce que vous considérez comme une correspondance. Il peut s’agir d’un identifiant unique ou d’une combinaison de champs, comme référence et date.
Précisez les champs à comparer, les tolérances éventuelles et la source qui fait référence. Un extrait anonymisé doit conserver les doublons et cas particuliers nécessaires à l’étude.
Des formats incompatibles ? Préparer les données avant comparaison ↗Si les critères ne permettent pas une correspondance fiable, le résultat doit le montrer plutôt que choisir silencieusement une ligne.
Le déroulement
Je prépare un rapprochement adapté au périmètre du devis. Le résultat conserve assez de contexte pour que vous puissiez examiner les écarts dans les sources.
Je repère les champs manquants, les formats incompatibles et les clés multiples avant de relier les données.
Les lignes sont associées selon la règle convenue, puis les champs attendus sont comparés.
Les lignes communes, absentes, différentes et ambiguës sont séparées ou repérées dans le livrable selon votre usage.
Un cas de comparaison
Dans cet exemple fictif, une TPE compare un export de commandes avec le fichier utilisé pour préparer ses expéditions. La référence sert de clé et la quantité fait partie des champs contrôlés.
Le rapprochement distingue une quantité différente d’une commande absente. Une référence répétée est isolée pour examen. Les références et situations ci-contre sont inventées ; elles ne décrivent aucune mission réelle.
| Cas rencontré | Statut possible |
|---|---|
| Même référence, même quantité | Correspondance confirmée |
| Même référence, quantité différente | Écart à examiner |
| Référence dans une seule source | Ligne absente de l’autre source |
| Référence répétée sans autre clé | Correspondance ambiguë |
Livraison et limites
Le devis précise le fichier de résultat, les champs comparés, les statuts et les règles utilisées. Les points nécessitant une décision métier sont identifiés. Un traitement réutilisable pour les prochains exports peut être étudié comme un périmètre d’automatisation distinct.
Le rapprochement de données ne prouve pas, à lui seul, qu’une opération est correcte dans votre métier. Il ne remplace pas un contrôle comptable ou un audit. Les associations approximatives, lorsqu’elles sont envisagées, restent des suggestions à confirmer.
Décrire mes fichiers à comparer ↗Questions sur les rapprochements
Une combinaison de champs peut parfois convenir. Il faut vérifier ses limites et isoler les cas où plusieurs lignes peuvent correspondre. Si aucune règle satisfaisante ne peut être définie, je le précise au cadrage.
Oui, les noms de colonnes peuvent être différents si les données représentent la même information. La correspondance entre les champs et les éventuelles transformations de format sont définies avant comparaison.
Le rapprochement sert d’abord à les identifier. Une correction n’est prévue que pour des règles explicites et validées. Un montant différent ou une référence ambiguë peut nécessiter votre décision plutôt qu’une modification automatique.
La consolidation assemble des fichiers dans une base commune. Le rapprochement les compare pour retrouver les correspondances et écarts. Ces deux étapes peuvent être combinées dans un devis si votre besoin le justifie.
Avec votre accord, je mesure les pages consultées, les visiteurs, leur provenance, leur type d’appareil, leur pays et les interactions de contact décrites dans la confidentialité. Votre choix est facultatif et modifiable à tout moment.
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